AI e gestione dei dati di progetto delle infrastrutture

I progetti infrastrutturali generano un'enorme quantità di dati e le spese per la gestione e l'elaborazione dei dati sono enormi. L'Intelligenza Artificiale può alleggerirci? La start-up Elevait con sede a Dresda e Triberg dice: Sì.

Mentre un tempo i progettisti gestivano i loro progetti con un numero limitato di formati, oggi si trovano di fronte a una grande varietà di dati. Quando le comunicazioni digitali sono state per lungo tempo principalmente via FTP ed e-mail, oggi nel progetto vengono utilizzate sempre più piattaforme e sistemi cloud che forniscono continuamente informazioni aggiornate. La progettazione delle infrastrutture genera enormi quantità di dati nel tempo. La visualizzazione e l'integrazione di queste informazioni rilevanti nei processi digitali è quindi complessa e richiede un notevole sforzo. Con l'aiuto dell'Intelligenza Artificiale l'azienda Elevait vuole sostenere i propri clienti nella gestione di questi dati.

elevait sviluppa diverse soluzioni software basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione delle costruzioni. Queste soluzioni sono controllate dalla suite elevait interna e comprendono strumenti per l'elaborazione dei documenti (elevait in:docs), la gestione degli input (elevait in:flow) e la gestione intelligente dei dati di progettazione nei progetti di costruzione (elevait in:plan).

Due sono gli aspetti principali: la conservazione centralizzata dei dati digitali e la garanzia di un'elevata qualità dei dati. L'obiettivo è quello di fornire tutti i dati rilevanti in forma digitale a livello centrale per migliorare i processi di progettazione e costruzione. Allo stesso tempo, questi dati devono essere di qualità e precisione tali da consentirne un utilizzo capillare.

La soluzione elevait in:plans e piattaforma AI elevait ai:cm automatizza la raccolta e l'analisi di progetti, documenti e altri dati. Utilizzando l'AI, il software raggiunge un grado di automazione fino al 90% nella struttura dei dati, convertendo le informazioni non strutturate in modelli semantici. Per questo, elevait ha sviluppato un approccio basato sulla conoscenza che combina diverse tecnologie, come il machine learning, modelli di lingua di grandi dimensioni, knowledge graphers e tecnologie cloud. Il flusso di lavoro comprende la pulizia dei dati, la classificazione, l'interconnessione intelligente in knowledge graphs, la fornitura di dati, la georeferenziazione e l'integrazione in sistemi di coordinate unificati per ulteriori modellazioni. Il software acquisisce oggetti geometrici e li trasforma in oggetti specialistici specifici, supportati da una gestione della qualità automatizzata che verifica la conformità agli standard.

In questo modo, elevait riduce il processo manuale e dispendioso in termini di tempo di integrazione dei dati nei modelli BIM a un semplice caricamento dei documenti e riduce i tempi di elaborazione da diverse ore a pochi minuti. Questo aumento dell'efficienza rappresenta un significativo passo avanti nell'elaborazione precisa dei dati per il settore delle costruzioni.

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