Con l’implementazione di una strategia per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, ALLPLAN sta gettando le basi per una nuova rivoluzione digitale nel settore delle costruzioni.
L’intelligenza artificiale sta cambiando il nostro mondo molto rapidamente. Lo si può notare dal rapido successo del modello linguistico ChatGPT sviluppato da openAI, che dopo soli due mesi dal lancio aveva già raggiunto oltre 100 milioni di utenti. E questo è solo l'inizio. Il fondatore di OpenAI, Sam Altman, non è l’unico a essere certo che l’intelligenza artificiale plasmerà la società globale nei prossimi tre o quattro anni, perché chiunque la utilizza è in grado di prendere decisioni più rapide, efficaci ed efficienti e di agire con maggiore consapevolezza e competenza. Per essere certa di continuare a offrire anche in futuro le soluzioni software più potenti per il settore delle costruzioni, ALLPLAN ha sviluppato una propria strategia per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
Ambiti principali di applicazione dell'AI in ALLPLAN
Gli obiettivi su cui si focalizza il concetto di intelligenza artificiale sono due: 1. Facilitare gli attuali processi progettazione, 2. Sviluppare nuove funzioni e prodotti. Per raggiungere questi obiettivi, verranno utilizzate grandi quantità di dati per l’apprendimento automatico. La software house ritiene che a beneficiare dei miglioramenti e delle innovazioni offerte dall'intelligenza artificiale saranno innanzitutto gli ambiti dell'interoperabilità e della gestione dei dati, l'esperienza utente, la progettazione architettonica, l'ingegneria, la progettazione delle infrastrutture, ma anche la stessa costruzione. Anche le soluzioni innovative dei partner tecnici, integrate nei processi operativi grazie all'ecosistema ALLPLAN, svolgono un ruolo importante.
Migliorare l'interoperabilità dei sistemi CAD
Quando si tratta di interoperabilità e gestione dei dati, l’intelligenza artificiale offre ampie possibilità di ottimizzazione. Ciò vale, ad esempio, per la traduzione dei contenuti in qualsiasi lingua e la conversione dei dati tra diversi formati, per migliorare il riconoscimento della geometria e la ricostruzione di modelli 3D o per una migliore comprensione del significato semantico nei disegni CAD 2D. Una soluzione in questo contesto è stata studiata insieme alTechnische Universität München (TUM), nell’ambito del progetto di ricerca Deep Linkage. I ricercatori hanno sviluppato metodi automatici per verificare la coerenza geometrica tra disegni 2D e modelli BIM 3D di un progetto, utilizzando diversi software.
Insieme al partner tecnico AI Elevait, ALLPLAN offre soluzioni basate sull'apprendimento automatico per la gestione intelligente dei dati di progettazione per enti appaltatori, sviluppatori, imprese di costruzione e studi di progettazione. Il sistema è in grado di strutturare in modo continuo e veloce progetti complessi e di evidenziarne le incoerenze, oltre a offrire nuove forme di ricerca mirata delle informazioni, indifferentemente che siano generate nel progetto in corso o conservate nell'archivio di progettazione.
Leggi il comunicato stampa sulla nuova partnership tra ALLPLAN e la startup elevait
L'intelligenza artificiale migliora l'esperienza dell'utente (UX).
Nell'ambito dell'esperienza utente (User eXperience) delle soluzioni BIM, si prevede che l'intelligenza artificiale porterà miglioramenti significativi, come assistenti alla progettazione CAD legati al contesto di progettazione e il riconoscimento dei comandi degli operatori software in forma testuale o vocale, utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale “Natural Language Processing” (NLP). Si immagina anche un grande potenziale nella “modellazione predittiva”, con cui il software suggerisce in modo intelligente le fasi di lavoro successive in base alla cronologia di progettazione adottata nei progetti precedenti. Anche in questo caso, la Technische Universität München (TUM) sta già collaborando con ALLPLAN per sviluppare le tecnologie adeguate. Altre possibili applicazioni dell'intelligenza artificiale includono la creazione automatica di visualizzazioni e analisi o assistenti intelligenti per l'apprendimento rapido e la formazione continua degli utenti del software.
L’intelligenza artificiale nell’ingegneria civile e nelle infrastrutture
ALLPLAN ha già indentificato il potenziale dell'intelligenza artificiale anche nei progetti di ingegneria civile e infrastrutturale, come nell'ottimizzazione della progettazione attraverso l'analisi di grandi quantità di dati (ad es. per la scelta dei materiali, il metodo costruttivo, ecc.), nella risoluzione dei problemi basata sui dati o addirittura nel monitoraggio dell'integrità strutturale delle opere esistenti. L’intelligenza artificiale potrebbe anche supportare la gestione delle costruzioni (progettazione dettagliata, programmazione, allocazione delle risorse), la gestione dei sistemi infrastrutturali intelligenti e la riduzione dell’impatto sull'ambiente dei progetti di costruzione. Le soluzioni per l'ottimizzazione della progettazione per quanto riguarda la valutazione del ciclo di vita dei progetti di costruzione (Preoptima) sono già in una fase di sperimentazione iniziale per la costruzione di edifici.
Supporto dell’AI per la produzione e la costruzione
Anche per le imprese di costruzione vi sono numerosi campi di applicazione delle soluzioni software basate sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, nella pianificazione e progettazione dei progetti (generazione basata sui dati dei piani e dei programmi di esecuzione), nella gestione della sicurezza (utilizzando appositi sensori in cantiere), nella gestione della catena di fornitura e delle scorte dei materiali, nel controllo delle qualità e nel rilevamento degli errori o nel controllo automatizzato dell'avanzamento della costruzione (utilizzando nuvole di punti e BIM). Anche in questo caso, sono già in fase di test applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, che possono essere collegate ad ALLPLAN o integrate in progetti BIM tramite Bimplus, come RECONSTRUCT, IMERSO (monitoraggio dei cantieri, gestione del rischio) o BREDIC (registrazione dello stato di avanzamento dei lavori tramite monitoraggio delle macchine edili). Altri scenari applicativi immaginabili includono l’uso diffuso di robot e tecnologie di automazione, la manutenzione predittiva e la riparazione di strutture e macchine edili, nonché il monitoraggio e l’ottimizzazione della produttività in cantiere.
