La révolution numérique dans la construction : Planifier et construire avec l'IA

ALLPLAN pose les jalons d'une nouvelle révolution numérique dans le secteur de la construction avec sa propre stratégie en matière d'IA.
 

L'intelligence artificielle (IA) est en train de changer notre monde. Le succès rapide de l'openAI montre à quel point cette évolution est rapide. Après son lancement, le modèle linguistique ChatGPT avait déjà atteint plus de 100 millions d'utilisateurs en l'espace de deux mois seulement. Et ce n'est que le début. Le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, n'est pas le seul à être convaincu que l'IA façonnera la société mondiale au cours des trois ou quatre prochaines années comme aucune autre technologie ne l'a fait auparavant. Ceux qui exploiteront l'IA seront en mesure de prendre de meilleures décisions plus rapidement et de réagir plus efficacement à l'avenir. ALLPLAN a développé une stratégie pour la mise en œuvre de l'IA afin de pouvoir continuer à offrir les solutions logicielles les plus puissantes pour l'industrie de la construction à l'avenir.

Au cœur du concept d'IA se trouvent deux objectifs : 1. faciliter les processus de planification existants et 2. créer de nouvelles fonctions et de nouveaux produits. Pour ce faire, de grandes quantités de données seront utilisées pour l'apprentissage automatique en collaboration avec nos partenaires. En tant que fabricant de logiciels, nous avons mis en évidence les domaines de l'interopérabilité et de la gestion des données, de l'expérience utilisateur, de la planification architecturale, de l'ingénierie, de la planification des infrastructures, de la fabrication et de la construction comme étant les principaux domaines d'application pour les améliorations et les innovations grâce à l'IA. Les solutions innovantes des partenaires qui peuvent être intégrées dans les processus de travail via l'écosystème ALLPLAN jouent également un rôle important à cet égard.

© Evolvelab ; Rendu des intérieurs

En matière d'interopérabilité et de gestion des données, l'IA offre de nombreuses possibilités d'optimisation. Il s'agit, par exemple, de traduire le contenu dans n'importe quelle langue, de convertir les données entre différents formats, d'améliorer la reconnaissance de la géométrie, de reconstruire des modèles en 3D ou de mieux comprendre la signification sémantique des données de CAO en 2D. Une solution dans ce contexte a été étudiée en collaboration avec l'Université technique de Munich (TUM) dans le cadre du projet de recherche Deep Linkage. Les chercheurs ont développé des méthodes automatiques pour vérifier la cohérence géométrique entre les dessins 2D et les modèles 3D BIM, qui ont été générés pour le projet à l'aide de différents programmes.

En collaboration avec son partenaire en IA Elevait, ALLPLAN propose des solutions basées sur l'apprentissage automatique pour une gestion intelligente des données de plan pour les autorités, les clients, les entreprises de construction et les bureaux de planification. Le système est capable de structurer rapidement et en continu de vastes ensembles de plans, de mettre en évidence les incohérences et de proposer de nouvelles formes de recherche ciblée pour les informations générées dans le cadre du projet en cours ou stockées dans les archives de plans depuis de nombreuses années.

L'IA devrait apporter des améliorations significatives à l'expérience utilisateur des solutions BIM, telles que les assistants de planification contextuelle dans les systèmes de CAO et la reconnaissance des commandes de programme des utilisateurs de logiciels sous forme de texte ou de voix à l'aide du traitement du langage naturel (NLP). La "modélisation prédictive", dans laquelle le programme suggère des étapes ultérieures judicieuses sur la base de l'historique de planification des projets précédents, présente également un grand potentiel. Ici aussi, la TUM travaille déjà avec ALLPLAN sur les technologies correspondantes. D'autres applications possibles de l'IA sont la création automatique de visualisations et d'analyses ou les assistants intelligents pour l'apprentissage rapide et la formation continue des utilisateurs de logiciels.

Dans les projets de génie civil et d'infrastructure, ALLPLAN voit un potentiel pour l'IA sous la forme d'une optimisation de la planification (par exemple en ce qui concerne la conception, le choix des matériaux, la méthode de construction) en analysant de grandes quantités de données, d'un dépannage basé sur les données et d'une réduction des erreurs, ou d'une surveillance de la santé structurelle des structures existantes. L'IA pourrait également contribuer à la gestion de la construction (planification détaillée, programmation, affectation des ressources), à la gestion des systèmes d'infrastructure intelligents ou à la réduction de l'impact environnemental des projets de construction. Des solutions pour l'optimisation de la conception en ce qui concerne l'évaluation du cycle de vie des projets de construction (Preoptima) sont déjà dans une phase d'essai précoce pour la construction de bâtiments.

Preoptima ; Preoptima utilise l'intelligence artificielle et la conception générative basée sur des algorithmes évolutionnaires pour parcourir l'ensemble du spectre de conception des modèles de masse téléchargés.

Il existe également de nombreux domaines d'application pour les solutions logicielles basées sur l'IA pour les entreprises de construction. Par exemple, pour la planification et la conception de projets (génération de plans d'exécution et de calendriers basés sur des données), la gestion de la sécurité (à l'aide de capteurs sur le chantier), la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des stocks, le contrôle de la qualité et la détection des erreurs, ou le contrôle automatisé de l'avancement de la construction (à l'aide de nuages de points et de la BIM). Ici aussi, des applications basées sur l'IA qui peuvent être reliées à ALLPLAN ou intégrées dans des projets BIM via Bimplus sont déjà testées, comme RECONSTRUCT, IMERSO (suivi de chantier, gestion des risques) ou BREDIC (enregistrement de l'avancement des travaux par la surveillance des engins de chantier). D'autres scénarios d'application envisageables sont la généralisation des robots et des technologies d'automatisation, la maintenance prédictive et l'entretien des bâtiments et des machines de construction, ainsi que le suivi et l'optimisation de la productivité sur le chantier.