Que nous offre l'intelligence artificielle ? Dans cette interview, Stefan Kaufmann, expert en numérisation, répond à cinq des questions les plus pressantes sur l'avenir de l'IA dans l'architecture.
En tant que responsable des stratégies BIM et des nouvelles technologies dans la gestion des produits chez ALLPLAN, Stefan Kaufmann est toujours à l'affût des développements technologiques. Dans cette interview, l'expert en numérisation d'AECO répond à cinq questions sur le rôle de l'intelligence artificielle dans l'architecture.
M. Kaufmann, comment l'IA peut-elle aider les architectes dans leur travail ?
L'utilisation de l'intelligence artificielle est très variée. Souvent, nous ne remarquons même pas qu'un réseau neuronal travaille pour nous en arrière-plan. Chaque solution logicielle disposera d'un chatbot qui nous aidera de plus en plus de manière intuitive et automatique, améliorant ainsi notre travail quotidien. Les assistants IA nous aideront à détecter les erreurs dans notre travail. Certaines tâches seront entièrement prises en charge par l'IA, ce qui facilitera les futurs projets BIM : il y aura moins de règles et plus d'IA. Les systèmes d'IA peuvent également soutenir l'utilisation conjointe de modèles BIM structurés différemment.
La gestion et l'utilisation de différents formats de fichiers provenant de différents systèmes et versions constituent actuellement un défi de taille. L'IA jouera un rôle à cet égard. Lorsque l'IA apprendra à interpréter les données du bâtiment, il y aura moins de silos de données. Elle structurera également les données "muettes" de manière rétroactive. Par exemple, nous pourrions extraire des modèles BIM à partir d'un simple nuage de points ou récupérer automatiquement des informations sur la consommation d'énergie ou le comportement structurel d'un bâtiment à partir de plans en 2D. À l'avenir, je m'attends à ce que l'IA nous aide à utiliser les sources de données pour des applications pour lesquelles elles n'ont pas été créées à l'origine.
Comment l'intelligence artificielle peut-elle améliorer l'efficacité des bureaux d'architecture et de planification ?
L'accès à des connaissances spécialisées actualisées est un défi pour les architectes. Ils sont confrontés à la difficulté de concevoir dans des conditions de plus en plus complexes. Une grande expertise est nécessaire, non seulement dans la construction d'hôpitaux très complexes, par exemple, mais aussi dans la conception de maisons individuelles. Il est donc de plus en plus important d'avoir un accès efficace et intuitif aux connaissances pour s'assurer que la conception reste techniquement et réglementairement réalisable. L'IA nous permettra de recevoir un retour d'information plus tôt au cours de la planification, ce qui évitera des corrections coûteuses à un stade ultérieur.
Dans un avenir proche, nous nous attendons à ce que de nombreux assistants IA prennent en charge des tâches routinières fastidieuses dans le processus de planification. Par exemple, si l'IA sait que je suis en train de concevoir une fenêtre, pourquoi ne m'aiderait-elle pas à concevoir les vingt fenêtres suivantes ? Cependant, nous devons également cesser d'associer l'IA exclusivement à la planification en 3D. Il est tout à fait possible que les processus de planification classiques en 2D deviennent plus attrayants à l'avenir, car ils peuvent être mieux soutenus par l'IA que les processus de planification complexes en 3D. Même en dehors de la planification constructive, l'IA peut aider les architectes, par exemple, à communiquer au sein d'équipes internationales.
L'IA peut-elle générer des modèles 3D ?
Oui, c'est possible avec des géométries très simples - tout le monde peut essayer. Il est possible de générer des géométries à l'aide de commandes vocales (invites) ou de demander des suggestions pour améliorer un système statique. Il s'agit là d'approches préliminaires, mais la question est de savoir dans quelle mesure le résultat et le processus sont utiles. Les grands modèles de langage sont très puissants, en particulier lorsqu'il s'agit de générer du contenu textuel, et la géométrie peut être décrite textuellement de nombreuses façons. Cependant, vous n'obtiendrez pas un modèle fiable et précis uniquement à partir d'invites. Avec un logiciel de CAO, vous pouvez réaliser votre idée de conception au dixième de millimètre près. Nous sommes encore loin de cela avec les modèles linguistiques. C'est pourquoi je crois en une combinaison d'approches traditionnelles de modélisation paramétrée et d'apprentissage automatique pour l'instant.
Quels produits d'IA les bureaux peuvent-ils attendre du marché et d'ALLPLAN à l'avenir ?
Nous travaillons actuellement dans quatre domaines différents : les assistants, les automatismes, les optimiseurs et les gestionnaires de données. Il y aura des chatbots qui deviendront plus intelligents et pourront répondre à des questions sur un large éventail de sujets. Ces assistants répondront d'abord aux demandes et pourront ensuite comprendre le contexte dans lequel vous posez une question.
Les automatismes sauront ce que vous êtes en train de faire. L'IA comprendra et évaluera la conception et sera capable de prédire les prochaines étapes. Dans les premières phases de la conception, nous voyons déjà des modèles de synthèse d'images utilisés. Parallèlement, nous continuons à développer nos outils de conception paramétrique, y compris ce que l'on appelle l'IA symbolique.
Les optimiseurs analysent les résultats de la planification et de la construction et vérifient la qualité, la sécurité, la performance et la conformité aux réglementations. Par exemple, nous avons investi dans la startup Imerso, dont la solution contrôle la qualité de la construction sur site en utilisant l'IA pour comparer les nuages de points avec les modèles de planification.
Les gestionnaires de données améliorent l'utilisation des données. Aujourd'hui, lorsque dix personnes collaborent à un projet BIM, elles doivent se coordonner étroitement pour s'assurer que les modèles peuvent être utilisés proprement à la fin. Cela ne fonctionne jamais à 100 % et entraîne des frustrations et des efforts supplémentaires. Pourtant, l'IA peut traduire les langues et les synonymes, même au sein d'un modèle BIM. Cela pourrait simplifier considérablement le travail des gestionnaires BIM à l'avenir.
À quoi ressemble l'avenir ? Nous retrouverons-nous avec de grands modèles d'IA qui accompagneront l'ensemble du processus de planification de la construction ?
Il existe différentes tendances, dont l'une concerne les grands modèles fondamentaux. Un jour, un tel modèle pourrait être en mesure de représenter toutes les connaissances en matière de construction de bâtiments. Cependant, il est actuellement trop inefficace d'appeler un grand modèle pour chaque petite requête. Une deuxième tendance vise à développer de nombreux services d'IA pour des tâches spécifiques. Les services d'IA de petite taille, rapides et hautement spécialisés sont plus durables car ils nécessitent moins d'énergie pour la formation et le fonctionnement. L'idée est de construire des flux de travail à partir de composants de systèmes basés sur l'IA, avec la possibilité qu'une seule IA puisse suggérer ces séquences de processus.
Que peut-on attendre d'ALLPLAN en termes de produits ?
Dans ALLPLAN 2025, disponible à partir d'octobre, nous avons intégré deux plugins : Veras d'Evolvelab et AI Visualizer de notre propre entreprise. Ceux-ci soutiennent le processus de conception architecturale de diverses manières. Techniquement, il s'agit de modèles de diffusion entraînés à générer des images. À partir d'un bruit complètement aléatoire, des images émergent progressivement et ressemblent de plus en plus à nos données. Il peut s'agir d'invites textuelles, mais aussi d'images, comme une capture d'écran du système de CAO. Les résultats sont étonnants. L'IA crée des synthèses basées sur des milliards d'images et fonctionne de manière similaire à un processus créatif humain. Les architectes et les artistes créent également de nouvelles choses en s'appuyant sur les connaissances existantes et en les synthétisant en solutions.
Les modules d'extension sont une source d'inspiration tant dans la phase initiale de génération d'idées de la conception architecturale (par exemple, l'expérimentation de différents styles architecturaux) que dans les phases ultérieures de la conception (par exemple, la représentation du mobilier et des matériaux). L'outil convient aussi bien à la visualisation de l'architecture extérieure que de l'architecture intérieure. Il donne des résultats particulièrement bons lorsqu'il s'agit de représenter des matériaux et des plantes, ainsi que de créer une atmosphère spécifique, un paysage ou un contexte urbain.
