La revolución digital: planificación y construcción con IA

ALLPLAN está abriendo el camino para una nueva revolución digital en la industria de la construcción con su propia estrategia de IA.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando nuestro mundo. El veloz éxito de OpenAI muestra lo rápido que está sucediendo. Después de su lanzamiento, el modelo de lenguaje ChatGPT ya había llegado a más de 100 millones de usuarios en solo dos meses. Y esto es solo el comienzo. El fundador de OpenAI, Sam Altman, no es el único que está seguro de que la IA dará forma a la sociedad global en los próximos tres o cuatro años como ninguna otra tecnología anterior. Aquellos que aprovechen la IA podrán tomar mejores decisiones y de manera más rápida y efectiva en el futuro. ALLPLAN ha desarrollado una estrategia para la implementación de la IA, de form que pueda seguir ofreciendo las soluciones software más potentes para la industria de la construcción en el futuro.

El concepto de la IA se basa en dos objetivos:

Facilitar los procesos de planificación existentesCrear nuevas funciones y productos.

Para que esto sea posible, se utilizarán grandes cantidades de datos para el aprendizaje automático. Como fabricante de software, hemos destacado las áreas de interoperabilidad y gestión de datos, experiencia de usuario, planificación arquitectónica, ingeniería, planificación de infraestructuras, y fabricación y construcción como principales áreas de aplicación para las mejoras e innovaciones a través de la IA. Las soluciones innovadoras de socios que pueden integrarse en los procesos de trabajo a través del ecosistema de ALLPLAN también juegan un papel importante.

© Evolvelab; Rendering interiors

Cuando se trata de interoperabilidad y gestión de datos, la IA ofrece un gran potencial de optimización. Esto incluye, por ejemplo, la traducción de contenidos a cualquier idioma, la conversión de datos entre diferentes formatos, el reconocimiento de geometría optimizado, la reconstrucción de modelos 3D o una mejor comprensión del significado semántico detrás de los datos CAD 2D. Respecto a esto, se investigó una solución junto con la Universidad Técnica de Munich (TUM) como parte del proyecto de investigación Deep Linkage. Los investigadores desarrollaron métodos automáticos para comprobar la consistencia geométrica entre dibujos 2D y modelos 3D BIM, que se generaron para el proyecto utilizando diferentes programas.

Junto con su socio de IA Elevait, ALLPLAN ofrece soluciones basadas en el aprendizaje automático para la gestión inteligente de datos de planos para las autoridades, clientes, empresas de construcción y oficinas de planificación. El sistema es capaz de estructurar de forma continua y rápida grandes conjuntos de planos, destacando las inconsistencias y ofreciendo nuevas formas de búsqueda de información dirigida que se ha generado en el proyecto actual o almacenado en el archivo de planos durante muchos años.

Se espera que la IA traiga mejoras significativas a la experiencia de usuario de las soluciones BIM, como los asistentes de planificación relacionados con el contexto dentro de los sistemas CAD y el reconocimiento de comandos de programas de usuarios de software en forma de texto o voz utilizando el procesamiento de lenguaje natural (PNL). También hay un gran potencial en el «modelado predictivo», en la que el programa sugiere los próximos pasos en base al historial de planificación de proyectos anteriores. Aquí también, TUM ya está trabajando con ALLPLAN en las tecnologías correspondientes. Otras posibles aplicaciones de la IA incluyen la creación automática de visualizaciones y análisis o asistentes inteligentes para el aprendizaje rápido y la formación continua de los usuarios del software.

En los proyectos de ingeniería civil e infraestructura, ALLPLAN ve potencial para la IA en forma de optimización de la planificación (por ejemplo, con respecto al diseño, la elección de materiales, el método de construcción) mediante el análisis de grandes cantidades de datos, la solución de problemas basada en datos y la reducción de errores, o la monitorización de la salud estructural de las estructuras existentes. La IA también podría apoyar la gestión de la construcción (planificación detallada, programación, asignación de recursos), la gestión de sistemas de infraestructura inteligentes o la reducción del impacto ambiental de los proyectos de construcción. Las soluciones para la optimización del diseño con respecto a la evaluación del ciclo de vida de los proyectos de construcción (Preoptima) ya se encuentran en una fase de prueba temprana para la construcción de edificios.

También hay numerosas áreas de aplicación para las soluciones software basadas en IA para el sector de la construcción. Por ejemplo, para la planificación y el diseño de proyectos (generación de datos de planos y programas de ejecución para la planificación y el diseño de los proyectos), la gestión de la seguridad (utilizando sensores en la obra), la gestión de la cadena de suministro y el inventario, el control de calidad y la detección de errores, o el control automatizado del progreso de la construcción (utilizando nubes de puntos y la metodología BIM). También en este caso se están probando aplicaciones basadas en IA que pueden vincularse a ALLPLAN o integrarse en proyectos basados en metodología BIM a través de Bimplus, como RECONSTRUIR, IMERSO (monitorización de obras, gestión de riesgos) o BREDIC (registro de avances de construcción mediante la monitorización de maquinaria de construcción). Otros escenarios de aplicación concebibles incluyen el uso generalizado de robots y tecnologías de automatización, el mantenimiento predictivo y el mantenimiento de edificios y maquinaria de construcción, así como la supervisión y optimización de la productividad en la obra.